Terug naar alle vacatures

Stagiair informatica (Fulltime)

Function name

Leiden

20 - 40 uur per week

€350-€900 per maand

Wat doen we bij Eduface?

Bij Eduface bouwen we aan een volledig transparant AI-taalmodel, specifiek getraind met onderwijskundige data en vakinhoudelijke kennis. Ons doel? Een didactisch model creëren dat onderwijsinstellingen in het hoger onderwijs ondersteunt met betere, efficiëntere tools.

Ons project is technisch uitdagend en omvat meerdere vakgebieden, waaronder AI-ontwikkeling en systeemintegratie. Als stagiair(e) krijg je de unieke kans om je vaardigheden in full-stack development en AI-training verder te ontwikkelen, terwijl je werkt aan technologie die écht impact maakt in het onderwijs.

Bij Eduface bouwen we aan een volledig transparant AI-taalmodel, speciaal getraind met educatieve data en specifieke kennis. Ons doel? Een didactisch model creëren dat hogeronderwijsinstellingen ondersteunt met betere, efficiëntere tools.

Ons project is technisch uitdagend en omvat meerdere disciplines, waaronder AI-ontwikkeling en systeemintegratie. Als stagiair heb je de unieke kans om je vaardigheden in full-stack ontwikkeling en AI-training verder te ontwikkelen terwijl je werkt aan technologie die echt invloed heeft op het onderwijs.

Wat wij bieden

  • Een stagevergoeding tussen €350 en €900 per maand (afhankelijk van je kennis en ervaring).

  • Ervaring met AI-technologie en full-stack development.

  • Een kans om na je stage verder te groeien binnen ons team.

  • Werken in een jong en innovatief team in hartje Leiden.

  • Veel ruimte voor eigen inbreng en verantwoordelijkheid.

Over de functie

  • AI Development: Je werkt aan de verdere ontwikkeling van een AI-taalmodel, inclusief het inzetten van Retrieval Augmented Generation (RAG) om de output te optimaliseren.

  • Kunstmatige Intelligentie Ontwikkeling: Verder onze AI-model ontwikkelen, inclusief het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG) om de output te verbeteren.

  • Cloud GPU Deployment: Je traint en deployed AI-modellen via cloud-gebaseerde GPU’s.

  • Cloud GPU Implementatie: Train en implementeer modellen met behulp van cloud-gebaseerde GPU's.

  • Full-Stack Development: Je integreert het model in LMS-systemen zoals Brightspace, Canvas en MS Teams, en onze eigen softwareomgeving.

  • Volledige Stack Ontwikkeling: Integreer het model in leerbeheersystemen (Brightspace, Canvas, MS Teams) en onze eigen omgeving.

  • Systeemintegratie: Je zorgt dat het model soepel werkt binnen verschillende omgevingen.

  • Systeemintegratie: Zorg ervoor dat het model soepel draait op verschillende platforms.

  • Vrijheid & Begeleiding: Je krijgt veel ruimte voor eigen ideeën en zelfstandige projecten, met ondersteuning van een jong en enthousiast AI-team.

  • Creatieve Vrijheid: Je wordt aangemoedigd om onafhankelijk te werken aan uitdagende projecten, met begeleiding van een gepassioneerd, jong team.

Wat wij vragen

Must-haves:

  • Je studeert Informatica, Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbare studie.

  • Je hebt basiskennis van AI-modellen en interesse in full-stack development.

  • Je bent leergierig en niet bang voor technische uitdagingen.

  • Je kunt fysiek aanwezig zijn op kantoor in Leiden, met soms de optie tot thuiswerken.

Nice-to-haves:

  • Ervaring met cloud deployment (zoals AWS of Google Cloud).

  • Kennis van LMS-integraties zoals Brightspace, Canvas of MS Teams.

  • Affiniteit met het onderwijs.

Klinkt dit als jouw ideale stage?

Stuur je CV en korte motivatie naar: Jeroen.van.gessel@Eduface.me. We horen graag van je!